Modellizzare la popolazione di galassie nelle survey di nuova generazione.

About

Sono Luca Tortorelli, ricercatore post-doc presso l'Osservatorio astronomico di Monaco di Baviera. La mia ricerca scientifica verte sulla modellizzazione della popolazione di galassie nelle survey fotometriche e spettroscopiche per comprendere come si distribuiscono spazialmente le galassie nel cosmo, ingrediente essenziale per le analisi cosmologiche, e come evolvono le loro proprietà con l'età dell'Universo. Sono autore del modello di popolazione di galassie GalSBI-SPS che permette, con poche righe di codice Python, di generare cataloghi di galassie con annesse proprietà fisiche, morfologiche e fotometriche. Sono membro di alcuni tra i progetti astronomici più importanti esistenti, destinati a rivoluzionare la nostra comprensione del cosmo e delle galassie che vivono in esso: LSST, 4MOST e DESI. Sono anche interessato allo studio delle relazioni di scala delle galassie ellittiche negli ammassi di galassie a redshift intermedio.

Mi occupo di attività di insegnamento presso l'Osservatorio che includono la supervisione di tesi triennali e magistrali e l'insegnamento di corsi di astrofisica. Sin dai miei studi universitari ho partecipato ad attività di divulgazione scientifica ed attualmente, oltre alla pubblicazione del libro Galassie, collaboro come scrittore freelance per Geopop nella sezione "Spazio".

Pubblicazioni scientifiche

Per una lista completa delle mie pubblicazioni scientifiche, si consulti la mia ADS library.

• GalSBI-SPS: a stellar population synthesis-based galaxy population model for cosmology and galaxy evolution applications
  Astronomy & Astrophysics, 2025 – GalSBI-SPS è un modello di popolazioni di galassie basato su sintesi di popolazioni stellari. Permette la creazione di cataloghi di galassie, ciascuna dotata di proprietà fisiche, morfologiche e fotometriche, con l'intento di simulare l'insieme di oggetti osservato dalle survey di nuova generazione.
• ProMage: fast galaxy magnitudes emulation combining SED forward-modelling and machine learning
  Proceedings of the IAU symposium "Universe AI: Exploring the Universe with Artificial Intelligence", 2025 – ProMage è un algoritmo di machine learning per predire la magnitudine di una galassia in varie bande fotometriche sulla base delle sue proprietà fisiche.
• Impact of stellar population synthesis choices on forward modelling-based redshift distribution estimates
  Astronomy & Astrophysics, 2024 – In questo articolo abbiamo dimostrato come le diverse componenti utilizzate per modellizzare l'emissione luminosa di una galassia possano indurre bias nella distribuzione osservata dei redshift, un ingrediente cruciale per le indagini cosmologiche di nuova generazione.
• morphofit : An automated galaxy structural parameters fitting package
  Frontiers of Astronomy and Space Sciences, 2023 – morphofit è un pacchetto Python, altamente parallelizzabile, che permette la misura dei parametri strutturali delle galassie nelle survey a grande campo. Il codice è stato particolarmente ottimizzato per ambienti densi, come gli ammassi di galassie.
• Measurement of the B-band Galaxy Luminosity Function with Approximate Bayesian Computation
  Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 2021 – Questo articolo rappresenta la prima misura in letteratura della funzione di luminosità delle galassie ottenuta attraverso la combinazione di forward-modelling e Approximate Bayesian Computation.

Divulgazione

Il mio libro di divulgazione Galassie

Sono autore del libro di divulgazione Galassie, pubblicato da Edizioni LaSerra. Il libro è disponibile nelle librerie italiane a partire dal 12 dicembre 2025 ed è anche acquistabile online su:

Amazon · Mondadori · Feltrinelli · IBS

Collaborazione con Geopop

Da marzo 2023 collaboro con la più grande realtà divulgativa d'Italia, Geopop, come scrittore freelance. Sono autore di oltre 240 articoli a tema spazio e astronomia, un'esperienza di scrittura divulgativa, di cui sono immensamente grato, che ho cercato di trasferire nel mio libro Galassie.